前面简要介绍过了搜索引擎的索引系统，实际上在建立倒排索引的最后还需要有一个入库写库的过程，而为了提高效率这个过程还需要将全部term以及偏移量保存在文件头部，并且对数据进行压缩，这涉及到的过于技术化在此就不多提了。今天简要给大家介绍一下索引之后的检索系统。

检索系统主要包含了五个部分，如下图所示：

索引&检索.jpg

（1）Query串切词分词即将用户的查询词进行分词，对之后的查询做准备，以“10号线地铁故障”为例，可能的分词如下（同义词问题暂时略过）：

10 0x123abc

号 0x13445d

线 0x234d

地铁 0x145cf

故障 0x354df

（2）查出含每个term的文档集合，即找出待选集合，如下：

0x123abc 1 2 3 4 7 9…..

0x13445d 2 5 8 9 10 11……

……

……

（3）求交，上述求交，文档2和文档9可能是我们需要找的，整个求交过程实际上关系着整个系统的性能，这里面包含了使用缓存等等手段进行性能优化；

（4）各种过滤，举例可能包含过滤掉死链、重复数据、色情、垃圾结果以及你懂的；

（5）最终排序，将最能满足用户需求的结果排序在最前，可能包括的有用信息如：网站的整体评价、网页质量、内容质量、资源质量、匹配程度、分散度、时效性等等，之后会详细给大家介绍。

如果大家对搜索引擎检索还有别的疑问，大家可以到[学堂同学汇][学习讨论]《搜索引擎检索系统概述》讨论帖中发表自己的看法，我们的工作人员会关注这里并与大家进行探讨。

来源：百度搜索资源平台 百度搜索学堂