百度搜索引擎工作原理-5-结果展现
结构化数据——助力站点获得更多点击网页经历了抓取建库，参与了排序计算，最终展现在搜索引擎用户面前。目前在百度搜索左侧结果展现形式很多，如：凤巢、品牌专区、自然结果等，一条自然结果怎样才能获得更多的点击，是站长要考虑的重要一环。目前自然结果里又分为两类，见下图，第一个，即结构化展现，形式比较多样。目前覆盖80%的搜索需求，即80%的关键词下会出现这种复杂展现样式；第二个即一段摘要式展现，最原始的展现方式，只有一个标题、两行摘要、部分链接。很明显，结构化展现能够向用户明确传递信息，直击用户需求痛点，
百度搜索引擎工作原理-4-外部投票
外链的作用（2014版）曾经，“内容为王超链为皇”的说法流行了很多年，通过超链计算得分来体现网页的相关性和重要性，的确曾经是搜索引擎用来评估网页的重要参考因素之一，会直接参与搜索结果排序计算。但随着该技术被越来越多的SEO人员了解，超链已经逐渐失去作为投票的重要意义，无论是谷歌还是百度，对超链数据的依赖程度都越来越低。那么，在现在，超链在发挥着怎样的作用？1， 吸引蜘蛛抓取：虽然百度在挖掘新好站点方面下了很大工夫，开放了多个数据提交入口，开避了社会化发现渠道，但超链依然是发现收录链接的最重要入口
百度搜索引擎工作原理-3-检索排序
搜索引擎索引系统概述众所周知，搜索引擎的主要工作过程包括：抓取、存储、页面分析、索引、检索等几个主要过程。上一章我们主要介绍了部分抓取存储环节中的内容，此章简要介绍一下索引系统。在以亿为单位的网页库中查找特定的某些关键词犹如大海里面捞针，也许一定的时间内可以完成查找，但是用户等不起，从用户体验角度我们必须在毫秒级别给予用户满意的结果，否则用户只能流失。怎样才能达到这种要求呢？如果能知道用户查找的关键词（query切词后）都出现在哪些页面中，那么用户检索的处理过程即可以想象为包含了query中切词
百度搜索引擎工作原理-2-抓取建库
Spider抓取系统的基本框架互联网信息爆发式增长，如何有效的获取并利用这些信息是搜索引擎工作中的首要环节。数据抓取系统作为整个搜索系统中的上游，主要负责互联网信息的搜集、保存、更新环节，它像蜘蛛一样在网络间爬来爬去，因此通常会被叫做“spider”。例如我们常用的几家通用搜索引擎蜘蛛被称为：Baiduspdier、Googlebot、Sogou Web Spider等。Spider抓取系统是搜索引擎数据来源的重要保证，如果把web理解为一个有向图，那么spider的工作过程可以认为是对这个有向
百度搜索引擎工作原理-1-抓取建库
Spider抓取系统的基本框架互联网信息爆发式增长，如何有效的获取并利用这些信息是搜索引擎工作中的首要环节。数据抓取系统作为整个搜索系统中的上游，主要负责互联网信息的搜集、保存、更新环节，它像蜘蛛一样在网络间爬来爬去，因此通常会被叫做“spider”。例如我们常用的几家通用搜索引擎蜘蛛被称为：Baiduspdier、Googlebot、Sogou Web Spider等。Spider抓取系统是搜索引擎数据来源的重要保证，如果把web理解为一个有向图，那么spider的工作过程可以认为是对这个有向
百度搜索引擎工作原理
最新更新章节：2019-03-04关于百度以及其它搜索引擎的工作原理，其实大家已经讨论过很多，但随着科技的进步、互联网业的发展，各家搜索引擎都发生着巨大的变化，并且这些变化都是飞快的。我们设计这个章节的目的，除了从官方的角度发出一些声音、纠正一些之前的误读外，还希望通过不断更新内容，与百度搜索引擎发展保持同步，给各位站长带来最新的、与百度高相关的信息。本章主要内容分为四个章节，分别为：抓取建库；检索排序；外部投票；结果展现。来源：百度搜索资源平台 百度搜索学堂
数据分析：如何追踪访客初始来源
了解网站的运营情况、了解用户构成是保证网站健康持续发展的重要基础，所以看数据做分析是网站优化人员每日必做的工作。上周平台发布了《网站分析白皮书（站长版）》，本周小编又发现了一篇非常好的实战型文章《在Google Analytics中如何跟踪访客的初始来源》，作者马骏是已获得GOOGLE Analytics IQ认证的网站访客行为分析师，得知平台要转载此文章后很贴心地将原文中的英文内容都做成了中文的，同时结合国内实际情况添加了一些相当贴心的内容——如何顺利使用Gogle Analytics工具。下
搜索引擎抓取系统概述（一）
编者按：站长朋友们，今后定期都将在这里跟大家分享一些有关搜索引擎工作原理及网站运营相关的内容，今天先简单介绍一下关于搜索引擎抓取系统中有关抓取系统基本框架、抓取中涉及的网络协议、抓取的基本过程三部分。互联网信息爆发式增长，如何有效的获取并利用这些信息是搜索引擎工作中的首要环节。数据抓取系统作为整个搜索系统中的上游，主要负责互联网信息的搜集、保存、更新环节，它像蜘蛛一样在网络间爬来爬去，因此通常会被叫做“spider”。例如我们常用的几家通用搜索引擎蜘蛛被叫做：Baiduspdier、Google
搜索引擎抓取系统概述（二）
编者按：之前与大家分享了关于搜索引擎抓取系统中有关抓取系统基本框架、抓取中涉及的网络协议、抓取的基本过程的内容，今天将于大家分享搜索引擎抓取系统第二部分内容—spider抓取过程中的策略。spider在抓取过程中面对着复杂的网络环境，为了使系统可以抓取到尽可能多的有价值资源并保持系统及实际环境中页面的一致性同时不给网站体验造成压力，会设计多种复杂的抓取策略。以下简单介绍一下抓取过程中涉及到的主要策略类型：1、抓取友好性：抓取压力调配降低对网站的访问压力2、常用抓取返回码示意3、多种url重定向的
搜索引擎检索系统概述
前面简要介绍过了搜索引擎的索引系统，实际上在建立倒排索引的最后还需要有一个入库写库的过程，而为了提高效率这个过程还需要将全部term以及偏移量保存在文件头部，并且对数据进行压缩，这涉及到的过于技术化在此就不多提了。今天简要给大家介绍一下索引之后的检索系统。检索系统主要包含了五个部分，如下图所示：索引&检索.jpg（1）Query串切词分词即将用户的查询词进行分词，对之后的查询做准备，以“10号线地铁故障”为例，可能的分词如下（同义词问题暂时略过）：10 0x123abc号 0x13445
搜索引擎工作原理
基本流程抓取网页。每个独立的搜索引擎都有自己的网页抓取程序爬虫（Spider）。爬虫顺着网页中的超链接，从这个网站爬到另一个网站，通过超链接分析连续访问抓取更多网页。被抓取的网页被称之为网页快照。由于互联网中超链接的应用很普遍，理论上，从一定范围的网页出发，就能搜集到绝大多数的网页。处理网页。搜索引擎抓到网页后，还要做大量的预处理工作，才能提供检索服务。其中，最重要的就是提取关键词，建立索引库和索引。其他还包括去除重复网页、分词（中文）、判断网页类型、分析超链接、计算网页的重要度/丰富度等。提供
头条搜索Bytespider基本流程
1. 抓取网页每个独立的搜索引擎都有自己的网页抓取程序爬虫（Spider）。爬虫顺着网页中的超链接，从这个网站爬到另一个网站，通过超链接分析连续访问抓取更多网页。被抓取的网页被称之为网页快照。由于互联网中超链接的应用很普遍，理论上，从一定范围的网页出发，就能搜集到绝大多数的网页。2. 处理网页搜索引擎抓到网页后，还要做大量的预处理工作，才能提供检索服务。其中，最重要的就是提取关键词，建立索引库和索引。其他还包括去除重复网页、分词（中文）、判断网页类型、分析超链接、计算网页的重要度/丰富度等。3.
搜索引擎怎样判断文章或网页的原始出处？
复制内容网页有的时候会影响网页排名。比如说原本是你写的文章，本来应该排名很好，但是其他人抄袭或转载你的文章，而且搜索引擎不幸的判断那篇被抄袭或转载的网页是原始出处的话，你应有的排名就会被那个网页夺走。那么搜索引擎怎样才能从多个网页中挑出哪一个是原始出处呢？可能有以下几个考虑：1）网页PR值。网页PR值越高，被认为是原始版本的可能性就越大。2）网页第一次被收录的时间。网页被搜索引擎收录的时候越早，相比后发现的相同内容的网页来说，被当作原始出处的可能性就越大。3）域名注册时间。越老的域名上面的网页被
搜索引擎排名的人工干预
虽然搜索引擎排名技术和算法一直在提高，但我相信所有搜索引擎都或多或少有人工干预，就算最标榜一切以算法和自动化为目标的Google，也肯定有人工因素。去年就曾经有人报道（http://www.searchbistro.com/index.php?/archives/19-Google-Secret-Lab,-Prelude.html），Google在很多国家的大学招募学生，进行搜索引擎结果的评价工作。一位教授从他的学生那里得到了这份资料，里面包含Google发给这些学生的评价标准，还有一段评价系统
搜索引擎怎样抓到你？
用户行为方式怎样影响搜索引擎排名结果，是很多SEO一直关心探讨的问题。前一阵在点石论坛上就看到关于在百度大量点击搜索结果中自己的网站，从而进一步提高排名的讨论。其逻辑是，搜索结果中的某个网站被点击次数越多，说明越有用，用户越喜欢，搜索引擎会更进一步提高这个网站的排名。不过这种用户行为方式是噪声很大的数据，极容易作弊。搜索引擎要在这些数据中提炼出精华非常困难。前几天Google员工JohnMu就在Google帮助论坛里明确说，诸如点击某个网站，然后立即点返回按钮，这种操作并不会影响你网站的抓取、索
怎样减少无效URL的爬行和索引 – 无完美解
少年老成的云晨守望同学（题外话：少年老成是好事哈。我20多岁时人家说我像40岁，我40多岁时好多人说我像30多，男人20到50岁可以做到基本一个样子）在网络营销实战密码网站贴了个帖子：透过京东商城看国内一线B2C网站SEO通病。建议先看那个帖子再回来看本帖，不然不容易明白下面在说什么。简单说，帖子指出一个严重而且现实的SEO问题：很多网站，尤其是B2C，产品条件过滤系统（如选择产品的品牌、价格、尺寸、性能、参数等）会产生大量无效URL，之所以称为无效只是从SEO角度看的，这些URL并不能产生SE
搜索引擎蜘蛛抓取份额是什么？
一月份时，Google新的SEO代言人Gary Illyes在Google官方博客上发了一篇帖子：What Crawl Budget Means for Googlebot，讨论了搜索引擎蜘蛛抓取份额相关问题。对大中型网站来说，这是个颇为重要的SEO问题，有时候会成为网站自然流量的瓶颈。今天的帖子总结一下Gary Illyes帖子里的以及后续跟进的很多博客、论坛帖子的主要内容，以及我自己的一些案例和理解。强调一下，以下这些概念对百度同样适用。什么是搜索引擎蜘蛛抓取份额？顾名思义，抓取份额是搜索引
爬行、抓取、索引、收录，指的都是什么？
一位读者在蜘蛛抓取配额是什么这篇帖子留言：不对呀，这个index标签，是指告诉蜘蛛可以抓取该页面，那么noindex不就是不允许抓取该页面吗？！那么为什么文章最后的几个说明里有“noindex标签不能节省抓取份额。搜索引擎要知道页面上有noindex标签，就得先抓取这个页面，所以并不节省抓取份额。”留言说明，这位读者并没有太明白什么是抓取，什么是索引，index和noindex标签的意义又是什么。noindex标签不是不允许抓取该页面，是不允许索引该页面，这两者是不同的意思，有不同的功能。看SE
了解搜索引擎来进行SEO
搜索引擎的工作的过程非常复杂，而简单的讲搜索引擎的工过程大体可以分成三个阶段。爬行和抓取：搜索引擎蜘蛛通过跟踪链接访问页面，获取页面HTML代码存入数据库。预处理：搜索赢球对抓取来的页面数据文字进行文字提取、中文分词、索引等处理，以备排名程序调用。排名：用户输入关键字后，排名调用索引库数据，计算相关性，然后按一定格式生成搜索结果页面。爬行和抓取爬行和抓取是搜索引擎工作的第一步，完成数据收集任务。蜘蛛搜索引擎用来爬行和访问页面的程序被称为蜘蛛（spider），也称为机器人（bot）。蜘蛛代理名称：
搜索引擎技术揭密：中文分词技术
信息的飞速增长，使搜索引擎成为人们查找信息的首选工具，Google、百度、中国搜索等大型搜索引擎一直是人们讨论的话题。随着搜索市场价值的不断增加，越来越多的公司开发出自己的搜索引擎，阿里巴巴的商机搜索、8848的购物搜索等也陆续面世，自然，搜索引擎技术也成为技术人员关注的热点。搜索引擎技术的研究，国外比中国要早近十年，从最早的Archie，到后来的Excite，以及altvista、overture、google等搜索引擎面世，搜索引擎发展至今，已经有十几年的历史，而国内开始研究搜索引擎是在上世
搜索引擎工作的基础流程与原理
搜索引擎最重要的是什么？有人会说是查询结果的准确性，有人会说是查询结果的丰富性，但其实这些都不是搜索引擎最最致命的地方。对于搜索引擎来说，最最致命的是查询时间。试想一下，如果你在百度界面上查询一个关键词，结果需要5分钟才能将你的查询结果反馈给你，那结果必然是你很快的舍弃掉百度。搜索引擎为了满足对速度苛刻的要求（现在商业的搜索引擎的查询时间单位都是微秒数量级的），所以采用缓存支持查询需求的方式，也就是说我们在查询搜索时所得到的结果并不是及时的，而是在其服务器已经缓存好了的结果。那么搜索引擎工作的大
中文分词和TF-IDF
中文分词(Chinese Word Segmentation)指的是将一个汉字序列切分成一个一个单独的词。中文分词是文本挖掘的基础，对于输入的一段中文，成功的进行中文分词，可以达到电脑自动识别语句含义的效果。TF-IDF（term frequency–inverse document frequency）是一种用于信息搜索和信息挖掘的常用加权技术。在搜索、文献分类和其他相关领域有广泛的应用。TF-IDF的主要思想是，如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率TF高，并且在其他文章中很少出现，则认为此
Google搜索引擎的工作原理
PPCblog.com呈现给我们一幅由Jess Bachman（在WallStats.com工作）精心描绘的示意图，这张流程图展示了每天拥有3亿次点击量的Google搜索按钮背后搜索引擎在那不到1秒的响应时间内所进行的处理。这张流程图演示了在你点击Google搜索按钮后，在Google返回查询结果前那一眨眼的功夫里，Google是如何处理你的搜索请求的？这可是搜索巨人Google年赢利额高达200亿美元的杀手级应用，也是Internet首屈一指的商业和技术神话，大家肯定都想知道Google这棵摇
搜索引擎网页去重算法分析
相关统计数据表明：互联网上近似重复的网页的数量占网页总数量的比例高达29%，完全相同的网页大约占网页总数量的22%.研究表明，在一个大型的信息采集系统中，30%的网页是和另外70%的网页完全重复或近似重复的。即：互联网的网页中相当高的比例的网页内容是近似相同或完全相同的!搜索爬虫抓取会产生网页重复的类型：1.多个URL地址指向同一网页以及镜像站点如：www.sina.com 和www.sina.com.cn指向同一个站点。2. 网页内容重复或近似重复如抄袭、转摘的内容，垃圾信息等网页内容近似重复